Онлайн-программа
по изучению
искусственного интеллекта 2020 года

Программа для студентов и старших школьников технических направлений об основных понятиях, сферах применения ИИ

О проекте

Онлайн-формат

Учитесь в удобное время в любом месте: в личном кабинете открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.

6 направлений, 3 больших курса и 5+ коротких программ, лекции

Занятия выходят по расписанию, лучше приходить на онлайн-трансляции, чтобы пообщаться с преподавателями и спикерами.

28 недель

с 12 сентября по 30 марта в 3 часовых поясах России: по Владивостокскому, Иркутскому и Казанскому времени. Всего 7 площадок в регионах.

Личный кабинет участника

Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на вопросы.

Самое главное про проект

Как прошел пилотный запуск в 2020, что ждать в 2021?
Изображение

Основные региональные площадки

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях (читай — часовых поясах) будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем часовом поясе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.

Владивосток

Иркутск

Красноярск

Новосибирск

Екатеринбург

Иннополис (Казань)

План образовательной программы

1 этап

Вводная программа

(сентябрь-ноябрь)
Эксперты из Иркутска расскажут простыми словами что такое ИИ и где он применяется, развеют мифы и легенды вокруг этого понятия, познакомят с методами распознавания речи, изображений и текста.

Иннополис (Казань) познакомит участников проекта с основными профессиями в ИИ, с требованиями к специалистам в этой области.
Из занятий вы узнаете, чем занимаются разработчики и в какие компании требуются специалисты такого уровня.

Во Владивостоке пройдут занятия по основам ИИ и МО (Машинного обучения). В рамках этой программы вы найдете отличия МО от классических техник программирования и научитесь решать простые задачи.
2 этап

Углубленная программа

Здесь у подготовленных слушателей (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, линейной математики и теорвера) будет возможность пройти полноценные программы обучения по машинному обучению (72 часа) и курс AI from scratch на английском языке с русскими субтитрами (24 часа).

Эксперты из бизнеса и стартапов поделятся реальными кейсами, которые сейчас разрабатываются в регионах, и покажут на примерах, как это работает.
3 этап

Чемпионат

На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться и решить свои первые задачи по машинному обучению, опробовать формат чемпионата вживую.

Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов). Рекомендации от экспертов лучшим проектным решениям гарантируем.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

01

Студентам технических специальностей региональных вузов

Если вы учитесь на специальностях, связанных с ИТ, статистикой, программированием и математикой, вам точно нужно участвовать. В дополнение к вузовской программе можно получить знания, которые пригодятся для выбора карьеры и самоопределения в профессиональном развитии.
02

Школьникам 9–11 классов, участники олимпиад по информатике и математике

Вы сможете глубже познакомиться с прикладными дисциплинами, которые вас ждут в вузе, и которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду со студентами, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность! 
03

Начинающим разработчикам и программистам

Если вы уже начали работать в области ИТ, но еще не стали профессионалом, этот проект позволит углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ и инициировать разработку проектов/продуктов, которые вы не имели возможность сделать по основному месту работы/практики.

04

Широкой студенческой аудитории

Если вы понятия не имеете, как программировать, и не учитесь на разработчика, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

Преподаватели, спикеры и эксперты проекта 2020 года

Сергей Рябов
г. Москва
Руководитель по аналитике данных МегаФона
Алексей Терентьев
г. Москва
Старший менеджер команды анализа данных МегаФона
Павел Гусятников
г. Москва
Руководитель проектов по аналитике данных в МегаФоне, имеет степень MBA в IE Business School
Светлана Стаканова
г. Москва
Старший специалист по подбору персонала в компании МегаФон
Александр Кленин
г. Владивосток
Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ
Алексей Хабибуллин
г. Иннополис, Татарстан
Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис
Луиз Джоната Пирес Де Араужу
г. Иннополис, Татарстан
Преподаватель лаборатории машинного обучения и представления данных в Университете Иннополис
Александр Машрабов
г. Лос-Анджелес
Менеджер Snap Inc., в прошлом СОО AI Factory, который Snapchat купил за $166 млн
Антон Черноусов
г. Иркутск
Developer Advocate в Yandex.Cloud, ведущий подкаста Art of Programming
Дмитрий Пагин
г. Пермь
ML and CV developer в TrafficData, автор 2 курсов по машинному обучению
Надежда Зуева
г. Санкт-Петербург
Разработчик из команды Исследований ВКонтакте, сооснователь Deep Learning School
Дмитрий Казначеев
г. Новосибирск
Доцент факультета информатики и вычислительной техники СибГУТИ
Татьяна Гайнцева
г. Москва
Исследователь в Huawei, преподаватель в Deep Learning School, выпускник ФИВТ МФТИ
Екатерина Ильвовская
г. Москва
Заместитель Генерального директора компании B2B-Center, преподаватель в РАНХиГС
Тимур Джумакаев
г. Москва
Эксперт по анализу данных. Технические инновации и инфраструктура компании МегаФон
Илья Мирин
г. Владивосток
Директор школы цифровой экономики ДВФУ. Руководитель представительства Фонда «Сколково»
Сергей Зотов
г. Владивосток
Руководитель образовательных программ «Интернет вещей» и «Кибербезопасность» ДВФУ
Михаил Абрамский
г. Казань
Директор высшей школы информационных технологий и интеллектуальных систем, КФУ
Влада Кугуракова
г. Казань
Доцент, к.н., Высшая школа информационных технологий и интеллектуальных систем КФУ
Роман Ищенко
г. Иркутск
Председатель клуба «Байкальские стратегии». Председатель регионального отделения «Деловой России»
Андрей Крехов
г. Казань
Заместитель директора компании ICL Services по специальным программам
Андрей Кантер
г. Иркутск
Директор по инновациям и работе с учебными заведениями. Группа компаний «Форус»
Алексей Щербаков
г. Иркутск
Руководитель лаборатории аппаратных и программных средств вычислительной техники ИРНИТУ
Булат Заппаров
г. Казань
Начальник отдела трансфера и коммерциализации технологий, доцент КФУ
Денис Абрамов
г. Казань
Технологический брокер, программист, специалист в области ИИ

    Пройди программу, даже если не планировал карьеру в ИИ — ты найдёшь полезные материалы

    Организаторы и партнёры проекта

    Изображение
    Организатор программы
    Изображение
    Организатор программы, оператор гранта ФПГ
    Изображение
    Эксклюзивный спонсор проекта
    Изображение
    Финансовая поддержка проекта
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр

      Исследование о проблемах внедрения искусственного интеллекта