ОНЛАЙН-КУРС
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля
7 недель (4-5 часов в неделю)
Старт 27 сентября 2021 года
БЕСПЛАТНО * ОНЛАЙН
Big Data и Data Science: начни погружение
БЕСПЛАТНО * ОНЛАЙН
Кому подойдет курс?
Чем курс поможет мне?
1
Обучит с нуля базовым знаниям и компетенциям, необходимым для понимания специфики работы Data Scientist
2
Познакомит с навыками извлечения пользы из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
3
Расскажет про ключевые «гибкие» навыки и работу в проектной команде
Важно
Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо владеть базовыми навыками компьютерной грамотности - такими, как умение устанавливать программы, пользоваться офисными приложениями и т.п.
Чему вы научитесь?
Работать с данными в базе без переноса в таблицы
Применять основы языка Python
Загружать данные и сохранять историю
Писать запросы и формулировать гипотезы
Определять ключевые продуктовые метрики
Обосновывать выводы, полученные при анализе данных
Программа
Вводный курс
Игорь Пивоваров, Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
Узнаем, что такое Data Science, почему эта область важна и какую роль она играет в современном мире. Поговорим о том, что будем изучать на протяжении курса.
Алгоритмы машинного обучения
Аргишти Саакян, Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
Разберемся, что такое машинное обучение и для чего его используют, а также рассмотрим алгоритмы решающего дерева и линейной регрессии. В практической части занятия решим задачу с Kaggle по прогнозированию стоимости бриллианта.
Аналитическое мышление
Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Узнаем, что такое аналитическое мышление и какие преимущества оно дает в личной и профессиональной жизни, а также научимся развивать этот навык самостоятельно.
Основы визуализации данных
Александр Миленькин, Биоинформатик в компании Gero
Разберемся с популярными видами визуализации данных. Познакомимся с понятием "метрика" и увидим, как компании анализируют свою деятельность с помощью дашбордов.
Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Узнаем, что Linux может быть удобным и красивым. Познакомимся с основными командами терминала для Unix-систем, а также изучим полезность системы Git и ее основные команды.
Основы языка. Python
Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Разберемся, почему начинающим разработчикам стоит изучать именно язык Python, а также научимся основам работы с ним.
Библиотеки Python для работы с данными и вычислениями: NumPy и Pandas
Артём Титов, Data Analysis фрилансер, программист
Узнаем, как работать с табличными данными при помощи Python. Рассмотрим, как выгружать и сохранять данные из различных источников, исследовать, очищать их и проводить дальнейшие манипуляции.
Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn
Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Научимся строить графики с помощью Python на примере популярных библиотек для визуализации Matplotlib и Seaborn.
Data processing
Очир Доржиев, Аналитик больших данных в МегаФоне
Узнаем основные проблемы данных и почему их стоит устранять. На реальных примерах задач изучим различные техники обработки данных.
Применение алгоритмов машинного обучения
Татьяна Гайнцева, Data & AI Scientist
Познакомимся с библиотекой sklearn для машинного обучения и решим практическую задачу: пройдем путь от загрузки данных до обучения и тестирования модели машинного обучения.
Основы реляционных баз данных. Oracle
Мария Свидерская, Data Analyst в Skyeng
Познакомимся с базовым синтаксисом SQL. Создадим свою первую реляционную базу данных и научимся делать запросы к ней. Освоим методы группировки, агрегации и отбора информации. Узнаем, как сделать сложные выборки из нескольких таблиц с помощью метода JOIN.
Знакомство с Big Data
Александр Бирюков, Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
Узнаем, что такое большие данные и где их применяют. Познакомимся с методами и этапами работы с данными, а также рассмотрим перспективы развития рынка, препятствия и барьеры.
Менеджмент Data-проектов
Александр Сербул, Head of Data Science в 1С-Битрикс
Рассмотрим методы и инструменты менеджмента проектов в областях машинного обучения, искусственного интеллекта и математики. Познакомимся с тем, как управлять рисками в среде, близкой к научной.
Пройди курс и попади на Live Coding Battle - настоящее соревнование по программированию
Пройди курс и попади на Live Coding Battle - настоящее соревнование по программированию
Хочешь попробовать свои силы на практике? Прими участие в соревновании по Data Science - Live Coding Battle!
Эксперты курса
Игорь Пивоваров
Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
Очир Доржиев
Аналитик больших данных в МегаФоне
Александр Сербул
Head of Data Science в 1С-Битрикс
Артур Сапрыкин
Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Татьяна Гайнцева
Data & AI Scientist
Александр Бирюков
Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
Аргишти Саакян
Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
Мария Свидерская
Data Analyst в Skyeng
АртёмТитов
Data Analytic фрилансер, программист
Александр Миленькин
Биоинформатик в Gero
Организаторы и партнёры
Инфопартнёры
Ключевой партнёр
Ключевой партнёр
Компания «МегаФон» – национальный российский оператор
цифровых возможностей, занимающий лидирующие
позиции на телекоммуникационном рынке в стране и мире.
цифровых возможностей, занимающий лидирующие
позиции на телекоммуникационном рынке в стране и мире.
Передовые цифровые решения компании вносят вклад в развитие самых разных сфер общественной жизни – эксперты компании в рамках курса поделятся своим опытом и ответят на заданные вопросы по заявленным темам.
Компания «МегаФон» уделяет особое внимание возможностям для молодых специалистов: в 2019 году МегаФон был признан лучшей телекоммуникационной компанией для старта карьеры, согласно рейтингу Best Company Award.
Ключевой организатор
Ключевой организатор
АНО ДО «Русская школа программирования» – автономная некоммерческая организация дополнительного образования.
Организация помогает молодёжи становиться лидерами технологических перемен.
Русская школа программирования вносит вклад в развитие школьников и студентов технических специальностей регионов России и развивающихся городов ближнего зарубежья, передаёт им опыт столичных вузов, компаний и крупных международных ИТ-хабов.
Вопрос-ответ
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с учёбой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном для вас режиме, все материалы постепенно открываются на stepik.org. Благодаря этому получится совмещать обучение с учёбой/практикой/работой.
Я смогу общаться с экспертами?
В каждом модуле в комментариях у вас будет возможность задавать вопросы нашему куратору-эксперту и спикерам курса. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки от ведущих специалистов.
Я получу сертификат или диплом?
Да, после успешного прохождения курса вы сможете получить сертификат на платформе stepik.org.
А что потом, после курса?
По завершении курса мы приглашаем на соревнование Live Coding Battle. Сертификат, полученный по окончании курса, будет являться проходным билетом на чемпионат. Более того, для углубления знаний в сфере больших данных, вы можете поступить на курс второй курс программы - "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень".