ОНЛАЙН-КУРС

Big Data и Data Science: начни погружение
с нуля

7 недель (4-5 часов в неделю)
Старт 23 сентября 2021 года

БЕСПЛАТНО * ОНЛАЙН

Чем курс поможет мне?

Чем курс поможет мне?
1

Обучит с нуля базовым знаниям и компетенциям, необходимым для понимания специфики работы Data Scientist

2

Познакомит с навыками извлечения пользы из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов

3

Расскажет про ключевые «гибкие» навыки и работу в проектной команде

Важно

Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо владеть базовыми навыками компьютерной грамотности - такими, как умение устанавливать программы, пользоваться офисными приложениями и т.п.

Чему вы научитесь?

Работать с данными в базе без переноса в таблицы

Применять основы языка Python

Загружать данные и сохранять историю

Писать запросы и формулировать гипотезы

Определять ключевые продуктовые метрики

Обосновывать выводы, полученные при анализе данных

Программа

Вводный курс

Игорь Пивоваров, Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
Узнаем, что такое Data Science, почему эта область важна и какую роль она играет в современном мире. Поговорим о том, что будем изучать на протяжении курса.
Алгоритмы машинного обучения

Аргишти Саакян, Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
Разберемся, что такое машинное обучение и для чего его используют, а также рассмотрим алгоритмы решающего дерева и линейной регрессии. В практической части занятия решим задачу с Kaggle по прогнозированию стоимости бриллианта.
Аналитическое мышление

Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Узнаем, что такое аналитическое мышление и какие преимущества оно дает в личной и профессиональной жизни, а также научимся развивать этот навык самостоятельно.
Основы визуализации данных

Александр Миленькин, Биоинформатик в компании Gero
Разберемся с популярными видами визуализации данных. Познакомимся с понятием "метрика" и увидим, как компании анализируют свою деятельность с помощью дашбордов.
Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git

Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Узнаем, что Linux может быть удобным и красивым. Познакомимся с основными командами терминала для Unix-систем, а также изучим полезность системы Git и ее основные команды.
Основы языка. Python

Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Разберемся, почему начинающим разработчикам стоит изучать именно язык Python, а также научимся основам работы с ним.
Библиотеки Python для работы с данными и вычислениями: NumPy и Pandas

Артём Титов, Data Analysis фрилансер, программист
Узнаем, как работать с табличными данными при помощи Python. Рассмотрим, как выгружать и сохранять данные из различных источников, исследовать, очищать их и проводить дальнейшие манипуляции.
Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn

Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Научимся строить графики с помощью Python на примере популярных библиотек для визуализации Matplotlib и Seaborn.
Data processing

Очир Доржиев, Аналитик больших данных в МегаФоне
Узнаем основные проблемы данных и почему их стоит устранять. На реальных примерах задач изучим различные техники обработки данных.
Применение алгоритмов машинного обучения

Татьяна Гайнцева, Data & AI Scientist
Познакомимся с библиотекой sklearn для машинного обучения и решим практическую задачу: пройдем путь от загрузки данных до обучения и тестирования модели машинного обучения. 
Основы реляционных баз данных. Oracle

Мария Свидерская, Data Analyst в Skyeng
Познакомимся с базовым синтаксисом SQL. Создадим свою первую реляционную базу данных и научимся делать запросы к ней. Освоим методы группировки, агрегации и отбора информации. Узнаем, как сделать сложные выборки из нескольких таблиц с помощью метода JOIN.
Знакомство с Big Data

Александр Бирюков, Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
Узнаем, что такое большие данные и где их применяют. Познакомимся с методами и этапами работы с данными, а также рассмотрим перспективы развития рынка, препятствия и барьеры.
Менеджмент Data-проектов

Александр Сербул, Head of Data Science в 1С-Битрикс
Рассмотрим методы и инструменты менеджмента проектов в областях машинного обучения, искусственного интеллекта и математики. Познакомимся с тем, как управлять рисками в среде, близкой к научной.

Пройди курс и попади
на Live Coding Battle - настоящее соревнование по программированию

Пройди курс и попади
на Live Coding Battle - настоящее соревнование по программированию

Хочешь попробовать свои силы на практике? Прими участие в
соревновании по Data Science - Live Coding Battle!

Эксперты курса

Игорь Пивоваров

Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI

Очир
Доржиев

Аналитик больших данных в МегаФоне

Александр Сербул

Head of Data Science в 1С-Битрикс

Артур Сапрыкин

Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science

Татьяна Гайнцева

Data & AI Scientist

Александр Бирюков

Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)

Аргишти Саакян

Data Scientist (ЦХАБД МГУ)

Мария Свидерская

Data Analyst в Skyeng

Артём
Титов

Data Analytic фрилансер, программист

Александр Миленькин

Биоинформатик в Gero

Организаторы и партнёры

Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение

Инфопартнёры

Изображение
Изображение

Ключевой партнёр

Ключевой партнёр

Компания «МегаФон» – национальный российский оператор
цифровых возможностей
, занимающий лидирующие
позиции на телекоммуникационном рынке в стране и мире.

Передовые цифровые решения компании вносят вклад в развитие самых разных сфер общественной жизни – эксперты компании в рамках курса поделятся своим опытом и ответят на заданные вопросы по заявленным темам.

Компания «МегаФон» уделяет особое внимание возможностям для молодых специалистов: в 2019 году МегаФон был признан лучшей телекоммуникационной компанией для старта карьеры, согласно рейтингу Best Company Award.

Ключевой организатор

Ключевой организатор

АНО ДО «Русская школа программирования» – автономная некоммерческая организация дополнительного образования.

Организация
помогает молодёжи становиться лидерами технологических перемен.

Русская школа программирования вносит вклад в развитие школьников и студентов технических специальностей регионов России и развивающихся городов ближнего зарубежья,
передаёт им опыт столичных вузов, компаний и крупных международных ИТ-хабов.

Вопрос-ответ

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с учёбой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном для вас режиме, все материалы постепенно открываются на stepik.org. Благодаря этому получится совмещать обучение с учёбой/практикой/работой.
Я смогу общаться с экспертами?
В каждом модуле в комментариях у вас будет возможность задавать вопросы нашему куратору-эксперту и спикерам курса. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки от ведущих специалистов.
Я получу сертификат или диплом?
Да, после успешного прохождения курса вы сможете получить сертификат на платформе stepik.org.
А что потом, после курса?
По завершении курса мы приглашаем на соревнование Live Coding Battle. Сертификат, полученный по окончании курса, будет являться проходным билетом на чемпионат. Более того, для углубления знаний в сфере больших данных, вы можете поступить на курс второй курс программы - "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень".