ОНЛАЙН-КУРС

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

6 недель / 4-5 часов в неделю
Старт 27 сентября 2021 года


БЕСПЛАТНО * ОНЛАЙН

Важно

Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо обладать продвинутыми навыками компьютерной грамотности и базовыми знаниями программирования и SQL. Получить их можно на предыдущем курсе нашего проекта - «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля».

Чем мне поможет курс?

Чем мне поможет курс?
1

Позволит закрепить теорию, полученную на курсе "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля" и узнать, как применить её на практике.

2

Позволит расширить знания об алгоритмах машинного обучения и технологиях больших данных.

3

Позволит изучить реальные кейсы применения Data Science от практиков передовых компаний.

4

Позволит узнать больше про управление ML-проектами и необходимые soft skills для работы в команде.

Чему вы научитесь?

Автоматизировать работу с большими массивами

Создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик

Применять SQL в системах больших данных

Анализировать и визуализировать данные с Power BI на базовом уровне

Находить области применения машинного обучения в рамках реальных бизнес-проектов

Взаимодействовать внутри команды Data Science проектов

Программа

Вводный курс

Николай Тржаскал, директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT
Вспомним, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает, и в чём отличие аналитика от специалиста по Data Science.
Погружение в SQL

Мария Свидерская, Data Analyst в Skyeng
Познакомимся с основами функционирования долговременных хранилищ, поработаем с SQL на примере СУБД Oracle. Создадим свою первую базу данных. Изучим агрегатные функции и научимся писать простые запросы.
Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop

Артур Сапрыкин, Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science
Вспомним, что такое большие данные и чем они отличаются от малых. Познакомимся с архитектурой MapReduce и файловой системой HDFS. Узнаем, почему Apache Hadoop играет важную роль в построении систем больших данных.
Анализ данных в Power BI

Анастасия Сухоносенко, Data Scientist
Узнаем о том, что такое Power BI, какие продукты он в себя включает и какие задачи решает. На примере Power BI desktop научимся получать, обрабатывать, моделировать и анализировать данные, а также строить визуализации.
Фреймворк Apache Spark

Айнур Нуриев, Ведущий аналитик-исследователь, Data Scientist
Появится понимание устройства инструмента для работы с большими данными Apache Spark. Узнаем основные форматы хранения данных. Изучим формат хранения данных Apache Parquet и его особенности. Рассмотрим примеры работы с Pyspark в Jupyter тетрадке.
Статистика для продолжающих

Александр Миленькин, Биоинформатик в Gero
Узнаем, что такое p-value, зачем нужные статистические критерии, и в каких задачах они помогают. На примере A/B тестирования разберем самые популярные статистические критерии.
Машинное обучение в бизнесе

Александр Сербул, Head of Data Science в 1С-Битрикс
Научимся находить практическую пользу в технологиях машинного обучения и AI. Начнем развивать "продуктовый вкус" в области нейросетей. Узнаем, как сформировать бережливый и прагматичный подход к использованию больших данных.
Основы нейронных сетей

Очир Доржиев, Аналитик больших данных в МегаФоне
Узнаем, что такое нейронные сети. Изучим основные архитектуры нейронных сетей и их особенности.
Менеджмент Data-проектов

Николай Тржаскал, Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT
Узнаем о принципах и методах управления проектами. Познакомимся с техниками целеполагания и бережливого мышления. Рассмотрим этапы жизненного цикла проектов, управляемых в парадигме Agile. Изучим ключевые soft skills, необходимые эксперту для развития навыков лидерства и управления проектами.

Пройди курс и попади
на хакатон - настоящее соревнование по программированию

Пройди курс и попади
на хакатон - настоящее соревнование по программированию

Хочешь попробовать свои силы на практике? Пройди тестирование в конце курса и получи приглашение
на хакатон!

Эксперты курса

Михаил
Бурцев

к.ф.-м.н., директор по исследованиями AIRI, зав. лаб. "Нейронных систем и глубокого обучения" МФТИ

Николай
Тржаскал

Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT

Артур
Сапрыкин

Data Scientist фрилансер, преподаватель Machine Learning и Data Science

Александр
Сербул

Head of Data Science в 1С-Битрикс

Очир
Доржиев

Аналитик больших данных в МегаФоне

Мария Свидерская

Data Analyst в Skyeng

Айнур
Нуриев

Ведущий аналитик-исследователь

Анастасия Сухоносенко

Data Scientist

Александр Миленькин

Биоинформатик в Gero

Организаторы и партнёры

Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение

Инфопартнёры

Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение

Ключевой партнёр

Ключевой партнёр

Компания «МегаФон» – национальный российский оператор
цифровых возможностей
, занимающий лидирующие
позиции на телекоммуникационном рынке в стране и мире.

Передовые цифровые решения компании вносят вклад в развитие самых разных сфер общественной жизни - эксперты компании в рамках курса поделятся своим опытом и ответят на заданные вопросы по заявленным темам.

Компания «МегаФон» уделяет особое внимание возможностям для молодых специалистов: в 2019 году МегаФон был признан лучшей телекоммуникационной компанией для старта карьеры, согласно рейтингу Best Company Award.

Ключевой организатор

Ключевой организатор

АНО ДО «Русская школа программирования» – автономная некоммерческая организация дополнительного образования.

Организация
помогает молодёжи становиться лидерами технологических перемен.

Делает вклад в школьников и студентов технических специальностей регионов России и развивающихся городов ближнего зарубежья,
передаём им опыт столичных вузов, компаний и крупных международных ИТ-хабов.

Вопрос-ответ

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с учёбой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, все материалы постепенно открываются на stepik.org. Благодаря этому получится совмещать обучение с учёбой/практикой/работой.
Я смогу общаться с экспертами?
В каждом модуле в комментариях у вас будет возможность задавать вопросы нашему куратору-эксперту и спикерам курса. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки от ведущих специалистов.
Я получу сертификат или диплом?
Да, после успешного прохождения курса вы сможете получить сертификат на платформе stepik.org.
А что потом, после курса?
По завершению курса мы приглашаем на хакатон. Сертификат, полученный по окончанию курса, будет являться проходным билетом на практическое мероприятие.