Онлайн-программа
по изучению
искусственного интеллекта для будущей карьеры

Расскажем старшим школьникам и студентам об основных понятиях и сферах применения ИИ, научим делать первые шаги в создании программ с ИИ

О проекте

Изображение

Онлайн-формат

Учитесь в удобное время в любом месте: всю необходимую информацию мы пришлём на Email и разместим в личном кабинете. Открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.
Изображение

Программа

Онлайн-марафон, 8-недельная образовательная программа, два больших онлайн-курса и многое другое тебя ждет в 2021 году. Программа рассчитана на широкую аудиторию и на молодёжь из социально незащищённой категории граждан.
Изображение

Личный кабинет участника и Telegram чат

Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на возникшие по темам программы вопросы.
Изображение

Доступен сурдоперевод

Сурдопереводчики будут работать на основных мероприятиях программы. Участники, которые не владеют жестовым языком, смогут посмотреть запись мероприятий с актуализированными субтитрами на русском языке через 48 часов после выхода онлайн-трансляции.

Самое главное про проект

Как прошел пилотный запуск в 2020, что ждать в 2021?
Изображение

Этапы образовательной программы

1 этап

Онлайн марафон

(10-11 апреля)
На протяжении двух дней эксперты расскажут, какое место технологии искусственного интеллекта занимают в современном мире, и как каждый может найти в нём себя.

2 этап

8-недельная образовательная программа

(13 апреля - 6 июня)
Программа нацелена на изучение разных тем, связанных с технологиями искусственного интеллекта и решение практических заданий. Это поможет понять, какая технология подходит именно тебе.

3 этап

Открытые онлайн курсы

(с 27 сентября)
Здесь у начинающих и подготовленных (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, математики, статистики и теорвера) слушателей будет возможность пройти полноценные программы по Big Data и Data Science.
4 этап

Live coding battle

(12-15 ноября)
На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться в первых задачах машинного обучения в турнирном формате. Идея очень простая: вам даётся несколько задач для решения. Вы самостоятельно их решаете и загружаете варианты для проверки в платформу. Кто первый решил все задачи и сделал это быстрее — тот победил.

5 этап

Хакатон (Идеатон)

(ноябрь)
Финальный этап для студентов технических специальностей, нацеленный на знакомство с форматом чемпионата вживую. Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов).

Единственное, что нужно сделать, — зарегистрироваться и подтвердить свою почту.

Основные площадки
программы

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем регионе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.

Города-участники: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск, Томск, Нижний Новгород, Краснодар, Ижевск, Пермь, Иркутск, Самара, Казань, Иннополис, Великий Новгород и другие.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

Изображение
01

Широкой студенческой аудитории и школьникам
9-11 классов

Вы сможете познакомиться с прикладными дисциплинами и углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ. Знания, которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду единомышленников, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность!
Изображение
02

Молодежи из неполных, многодетных, малоимущих семей, семей в сложной жизненной ситуации и подросткам с ОВЗ

Если вы понятия не имеете, как программировать, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

Преподаватели, спикеры и эксперты проекта в 2021 году

  • Изображение
    Иван Горбань
    г. Москва
    Старший менеджер по машинному обучению и аналитике больших данных компании «МегаФон»
  • Изображение
    Сергей Шелепанов
    г. Москва
    Аналитик больших данных компании «МегаФон»
  • Изображение
    Антон Артемьев
    г. Москва
    Аналитик больших данных компании «МегаФон»
  • Изображение
    Светлана Стаканова
    г. Москва
    Старший специалист по подбору персонала в компании «МегаФон»
  • Изображение
    Анна Оглуздина
    г. Москва
    Менеджер по подбору персонала, IT-рекрутер компании «МегаФон»
  • Изображение
    Александр Кленин
    г. Владивосток
    Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ
  • Изображение
    Артур Сапрыкин
    г. Москва
    Data Scientist-фрилансер. Разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций
  • Изображение
    Иван Рычков
    г. Москва
    Младший аналитик в GlowByte Consulting, работает на проекте ВТБ
  • Изображение
    Владимир Широкий
    г. Москва
    Инженер НИИ ядерной физики МГУ
  • Изображение
    Максим Огородников
    г. Санкт-Петербург
    Data Scientist в FinityX
  • Изображение
    Павел Тютрин
    г. Москва
    Специалист по карьерному развитию в РООИ «Перспектива»
  • Изображение
    Ольга Вдовина
    г. Москва
    Координатор отдела трудоустройства в РООИ «Перспектива»
  • Изображение
    Наталья Платонова
    г. Москва
    Специалист по трудоустройству в РООИ «Перспектива»
  • Изображение
    Гарри Мурадян
    г. Москва
    Эксперт по трудоустройству и реализации в карьере
  • Изображение
    Алексей Хабибуллин
    г. Иннополис, Татарстан
    Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис
  • Изображение
    Александр Бирюков
    г. Москва
    Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
  • Изображение
    Мария Свидерская
    г. Москва
    Data Analyst в Skyeng

  • Изображение
    Аргишти Саакян
    г. Москва
    Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
  • Изображение
    Артем Титов
    г. Москва
    Data Analytic фрилансер, программист
  • Изображение
    Александр Миленькин
    г. Москва
    Биоинформатик в Gero
  • Изображение
    Игорь Пивоваров
    г. Москва
    Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
  • Изображение
    Очир Доржиев
    г. Москва
    Аналитик больших данных в МегаФоне
  • Изображение
    Александр Сербул
    г. Москва
    Head of Data Science в 1С-Битрикс

  • Изображение
    Татьяна Гайнцева
    г. Москва
    Data & AI Scientist

  • Изображение
    Михаил Бурцев
    г. Москва
    к.ф.-м.н., директор по исследованиями AIRI, зав. лаб. "Нейронных систем и глубокого обучения" МФТИ
  • Изображение
    Николай Тржаскал
    г. Москва
    Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT
  • Изображение
    Анастасия Сухоносенко
    г. Москва
    Data Scientist
  • Изображение
    Айнур Нуриев
    г. Москва
    Ведущий аналитик-исследователь

    Отзывы наших учеников

    Изображение
    Марта Степашкина
    @s0_0martha
    «Программа очень хорошая. Конечно за такое небольшое время (учитывая разборы, получилось 15 раз) невозможно полностью глубоко и систематизировано освоить всё программирование, но я узнала новое как в привычных для себя сферах, так и попробовала что-то еще. Уже появились коды, на которое в будущем можно ориентироваться, сложилось представление о работе в IT. Так что программа хорошая, спасибо!»
    Изображение
    Виктория Скудина
    @mint_snail
    «Программа очень понравилась, насыщеннее и интереснее всех бесплатных, что я видела в интернете. На самом деле, вообще такого длинного формата (8 недель, еще и с кураторами) не видела. Она дала мне хорошее понимание того, что именно требуется в этой профессии, насколько у меня это получается и мне это интересно. Пока что думаю и дальше развиваться в этом направлении. Спасибо большое!»
    Изображение
    Максим Цветков
    @pushinist
    «Для меня программа оказалась очень интересной (доволен всеми: и спикерами, и своей куратором, и проводником - все оставили лишь положительные впечатления), при этом дала мне достаточно много новых знаний и пищи для размышления насчёт своей будущей профессии. Некоторые моменты в отдельных темах были несколько непонятны для меня(скорее всего из-за того, что я в 10 классе и на гуманитарном профиле...), однако изучать все это было достаточно интересно и не так уж и сложно, с учётом того, что ссылки на ресурсы с информацией, которая была достаточно подробно разжевана, давали нам как спикеры, так и наша куратор. И небольшим бонусом для меня стало то, что благодаря вам я смог определиться с темой для индивидуального проекта и смог достойно его защитить, используя знания, полученные в ходе прохождения программы :)
    Спасибо вам огромное за проделанную работу!»
    Изображение
    Арина Крятова
    @Arina_Kryatova
    «От всей души выражаю благодарность команде организаторов онлайн марафона! Благодаря состоявшимся занятиям я познакомилась с профессионалами-программистами, которые вдохновили меня на дальнейшее развитие в IT сфере, помогли определиться с конкретным направлением. Отдельную благодарность по этому поводу прошу передать Максиму Огородникову, эксперту седьмой недели. Он очень интересно провел седьмое занятие, которое и вдохновило меня на развитие в направлении Data Scientist!

    В целом, с нетерпением ждала очередные занятия, так как это возможность дружественного и полезного общения, а главное, получение знаний и практики!»
    Изображение
    Апраксин Александр
    «"ИИ с нуля" получился у команды весьма разносторонним и, в тоже время, достаточно органичным курсом. С одной стороны: молодежная движуха с викторинами, ачивками и набором экспы, с другой: интересные спикеры, серьезная информация и командная работа.
    Лично мне этот курс помог хорошо структурировать имеющиеся у меня в голове знания, и неплохо заставил пошевелить мозгами над задачами со звёздочкой. Отдельной благодарности достойна наш куратор Мария Филиппова, за терпеливые ответы на наши вопросы. Ребята, вы все молодцы - делаете очень важное и полезное дело! Спасибо!»
    Изображение
    Игорь Добуш
    «По итогам прохождения 8-недельной программы "ИИ старт с нуля" остались только положительные эмоции. Хороший баланс между лекциями, практиками и интерактивными вставками, обучение получается насыщенное и интересное! Наиболее значимым элементом для меня являлось - оперативно получить точку входа в данную область, основываясь на практическом опыте спикеров курса и куратора (Алина Щукина - огромное спасибо от всей команды fit_predict!!!). Разработчикам образовательной программы благодарность и успехов в дальнейшем развитии подобных программ!»

    Запишись на программу и начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

    Организаторы и партнёры проекта

    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение

    Инфопартнёры проекта

    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение