Онлайн-программа по изучению искусственного интеллекта для будущей карьеры

Рассказываем старшим школьникам, студентам и выпускникам об основных
понятиях и сферах применения искусственного интеллекта (ИИ), учим делать первые шаги в создании программ с ИИ

Кому подходит такое обучение

Выпускникам, широкой студенческой аудитории и школьникам
9-11 классов
Вы сможете познакомиться с прикладными дисциплинами и углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ. Знания, которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду единомышленников, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность!
Молодежи с инвалидностью по слуху и другими ОВЗ
Если вы понятия не имеете, как программировать, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках проекта вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом. Все видео имеют субтитры на русском языке, ряд онлайн встреч — перевод на жестовый язык.

Этапы проекта в 2021 году

Изображение
Онлайн-марафон
(10-11 апреля)

На протяжении двух дней эксперты расскажут, какое место технологии искусственного интеллекта занимают в современном мире, и как каждый может найти в нём себя.
Перейти
Изображение
8-недельная образовательная программа
(13 апреля - 6 июня)

Программа нацелена на изучение разных тем, связанных с технологиями искусственного интеллекта и решение практических заданий. Это поможет понять, какая технология подходит именно тебе.
Перейти
Изображение
Открытые онлайн-курсы
(с 27 сентября по настоящее время)

Здесь у начинающих и подготовленных (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, математики, статистики и теорвера) слушателей будет возможность пройти полноценные программы по Big Data и Data Science.
Перейти
Изображение
Live coding battle
(12-15 ноября)

На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться в первых задачах машинного обучения в турнирном формате. Идея очень простая: вам даётся несколько задач для решения. Вы самостоятельно их решаете и загружаете варианты для проверки в платформу. Кто первый решил все задачи и сделал это быстрее — тот победил.
Перейти
Изображение
неХакатон (Чемпионат по машинному обучению)
(10-13 декабря)

Финальный этап для студентов технических специальностей, нацеленный на решение задач машинного обучения на реальном датасете одной из лидирующих технологических компаний России. Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов).
Перейти

Познакомься с прошедшими мероприятиями

Отзывы участников программ

Марта Степашкина
@s0_0martha
«Программа очень хорошая. Конечно за такое небольшое время (учитывая разборы, получилось 15 раз) невозможно полностью глубоко и систематизировано освоить всё программирование, но я узнала новое как в привычных для себя сферах, так и попробовала что-то еще. Уже появились коды, на которое в будущем можно ориентироваться, сложилось представление о работе в IT. Так что программа хорошая, спасибо!»
Максим Цветков
@pushinist
«Для меня программа оказалась очень интересной (доволен всеми: и спикерами, и своей куратором, и проводником - все оставили лишь положительные впечатления), при этом дала мне достаточно много новых знаний и пищи для размышления насчёт своей будущей профессии. Некоторые моменты в отдельных темах были несколько непонятны для меня(скорее всего из-за того, что я в 10 классе и на гуманитарном профиле...), однако изучать все это было достаточно интересно и не так уж и сложно, с учётом того, что ссылки на ресурсы с информацией, которая была достаточно подробно разжевана, давали нам как спикеры, так и наша куратор. И небольшим бонусом для меня стало то, что благодаря вам я смог определиться с темой для индивидуального проекта и смог достойно его защитить, используя знания, полученные в ходе прохождения программы :)
Спасибо вам огромное за проделанную работу!»

Апраксин Александр

«"ИИ с нуля" получился у команды весьма разносторонним и, в тоже время, достаточно органичным курсом. С одной стороны: молодежная движуха с викторинами, ачивками и набором экспы, с другой: интересные спикеры, серьезная информация и командная работа.
Лично мне этот курс помог хорошо структурировать имеющиеся у меня в голове знания, и неплохо заставил пошевелить мозгами над задачами со звёздочкой. Отдельной благодарности достойна наш куратор Мария Филиппова, за терпеливые ответы на наши вопросы. Ребята, вы все молодцы - делаете очень важное и полезное дело! Спасибо!»

Виктория Скудина
@mint_snail

«Программа очень понравилась, насыщеннее и интереснее всех бесплатных, что я видела в интернете. На самом деле, вообще такого длинного формата (8 недель, еще и с кураторами) не видела. Она дала мне хорошее понимание того, что именно требуется в этой профессии, насколько у меня это получается и мне это интересно. Пока что думаю и дальше развиваться в этом направлении. Спасибо большое!»

Арина Крятова
@Arina_Kryatova

«От всей души выражаю благодарность команде организаторов онлайн марафона! Благодаря состоявшимся занятиям я познакомилась с профессионалами-программистами, которые вдохновили меня на дальнейшее развитие в IT сфере, помогли определиться с конкретным направлением. Отдельную благодарность по этому поводу прошу передать Максиму Огородникову, эксперту седьмой недели. Он очень интересно провел седьмое занятие, которое и вдохновило меня на развитие в направлении Data Scientist!»

Игорь Добуш

«По итогам прохождения 8-недельной программы "ИИ старт с нуля" остались только положительные эмоции. Хороший баланс между лекциями, практиками и интерактивными вставками, обучение получается насыщенное и интересное! Наиболее значимым элементом для меня являлось - оперативно получить точку входа в данную область, основываясь на практическом опыте спикеров курса и куратора (Алина Щукина - огромное спасибо от всей команды fit_predict!!!). Разработчикам образовательной программы благодарность и успехов в дальнейшем развитии подобных программ!»

    СМИ о нас

    12-15 ноября пройдет чемпионат по машинному обучению Live Coding Battle

    В России пройдет бесплатный Чемпионат по машинному обучению

    Российская газета
    Смотреть пресс-релиз

    Для россиян появились бесплатные онлайн-курсы по Big Data и Data Science

    Комсомольская правда
    Читать новость

    Про интенсив «Быстрый старт в профессии будущего»

    Репортаж «Россия 1»

    Открыта регистрация на инклюзивный онлайн-марафон об искусственном интеллекте

    Агенство социальной информации
    Читать пресс-релиз

    В России запустили образовательный проект об искусственном интеллекте

    Газета Известия
    Читать пресс-релиз

    Искусственный интеллект для школьников: как начать путь в сфере IT

    РИА Новости
    Читать материал

    О проблемах искусственного интеллекта расскажут на бесплатной онлайн-конференции

    Министерство цифрового развития Республики Татарстан
    Читать пресс-релиз

    Приморцев познакомят с искусственным интеллектом

    Официальный сайт Правительства Приморского края
    Читать материал

    Преподаватели, спикеры и эксперты проекта

    Сергей Шелепанов
    г. Москва
    Аналитик больших данных компании «МегаФон»
    Антон Артемьев
    г. Москва
    Аналитик больших данных компании «МегаФон»
    Иван Горбань
    г. Москва
    Старший менеджер по машинному обучению и аналитике больших данных компании «МегаФон»
    Светлана Стаканова
    г. Москва
    Старший специалист по подбору персонала в компании «МегаФон»
    Анна Оглуздина
    г. Москва
    Менеджер по подбору персонала, IT-рекрутер компании «МегаФон»
    Александр Кленин
    г. Владивосток
    Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ
    Артур Сапрыкин
    г. Москва
    Data Scientist-фрилансер. Разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций
    Иван Рычков
    г. Москва
    Младший аналитик в GlowByte Consulting, работает на проекте ВТБ
    Владимир Широкий
    г. Москва
    Инженер НИИ ядерной физики МГУ
    Максим Огородников
    г. Санкт-Петербург
    Data Scientist в FinityX
    Павел Тютрин
    г. Москва
    Специалист по карьерному развитию в РООИ «Перспектива»
    Ольга Вдовина
    г. Москва
    Координатор отдела трудоустройства в РООИ «Перспектива»
    Наталья Платонова
    г. Москва
    Специалист по трудоустройству в РООИ «Перспектива»
    Гарри Мурадян
    г. Москва
    Эксперт по трудоустройству и реализации в карьере
    Алексей Хабибуллин
    г. Иннополис, Татарстан
    Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис
    Александр Бирюков
    г. Москва
    Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
    Мария Свидерская
    г. Москва
    Data Analyst в Skyeng

    Аргишти Саакян
    г. Москва
    Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
    Игорь Пивоваров
    г. Москва
    Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
    Артем Титов
    г. Москва
    Data Analytic фрилансер, программист
    Александр Миленькин
    г. Москва
    Биоинформатик в Gero
    Очир Доржиев
    г. Москва
    Аналитик больших данных в МегаФоне
    Александр Сербул
    г. Москва
    Head of Data Science в 1С-Битрикс

    Татьяна Гайнцева
    г. Москва
    Data & AI Scientist

    Михаил Бурцев
    г. Москва
    к.ф.-м.н., директор по исследованиями AIRI, зав. лаб. "Нейронных систем и глубокого обучения" МФТИ
    Николай Тржаскал
    г. Москва
    Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT
    Анастасия Сухоносенко
    г. Москва
    Data Scientist
    Айнур Нуриев
    г. Москва
    Ведущий аналитик-исследователь
    Ольга Солодянникова
    г. Москва
    Директор АНО ДО «Русская школа программирования», руководитель проекта «ИИ старт с нуля», хост волонтерской программы
    Софья Шулепова
    г. Москва
    SMM-менеджер, волонтёр штаба Чемпионата мира
    по футболу 2018,
    продуктовый
    маркетолог

    Игорь Чуриков
    г. Москва
    Коммерсант,
    тренер
    и преподаватель
    клуба переговоров «Юниверс». Волонтерский опыт
    — 7 лет.

    Дмитрий Гурьев
    г. Москва
    CEO стартап-акселератора
    HI Accelerator.
    Основатель стартап-
    конференции
    Fred Start

    Михаил Новиков
    г. Москва
    Эксперт по этикету взаимодействия с людьми с ОВЗ,
    руководитель отдела
    по трудоустройству РООИ
    «Перспектива»

    Юлия Дерягина
    г. Москва
    Корпоративный бизнес-тренер, Коуч
    Волонтёр Олимпийских и Паралимпийских Игр в Сочи (2014)
    Волонтёр Российского Детского Фонда (2006-2013)

    Федор Герцык
    г. Москва
    T&D эксперт, руководитель клуба переговоров «Юниверс», разрабатывает и проводит обучение по управленческим и гибким навыкам
    Нонна Шахова
    г. Москва
    Data Engineer в Veeam. Наставник победителей Академии ИИ от Сбербанка
    Константин Майоров
    г. Москва
    Старший специалист департамента гидравлики в ПАО «Иркут»

    Кирилл Купцов
    г. Москва
    Ведущий инженер кафедры «Информационные системы» Муромского института

    Алина Щукина
    г. Москва
    Магистрантка в Высшей школе экономики факультета компьютерных наук

    Антон Визгалов
    г. Москва
    Стажер разработчик ПО в Intel. Студент Нижегородского государственного университета им.
    Н. И. Лобачевского

    Мария Филиппова
    г. Москва
    Магистрантка в Высшей школе экономики факультета компьютерных наук

    Татевик Тер-Оганесян
    г. Москва
    Студентка Российско-Армянского университета

    Иван Когут
    г. Москва
    Студент Уральского федерального университета имени первого президента России Б.Н. Ельцина. Читал лекции на фестивале Rucode

      Основные площадки
      программы

      Проект — всероссийский, но именно в этих локациях будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем регионе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.
      Города-участники: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск, Томск, Нижний Новгород, Краснодар, Ижевск, Пермь, Иркутск, Самара, Казань, Иннополис, Великий Новгород и другие.

      Ключевой партнёр

      Ключевой партнёр

      Компания «МегаФон» – национальный российский оператор
      цифровых возможностей
      , занимающий лидирующие
      позиции на телекоммуникационном рынке в стране и мире.

      Передовые цифровые решения компании вносят вклад в развитие самых разных сфер общественной жизни – эксперты компании в рамках курса поделятся своим опытом и ответят на заданные вопросы по заявленным темам.

      Компания «МегаФон» уделяет особое внимание возможностям для молодых специалистов: в 2019 году МегаФон был признан лучшей телекоммуникационной компанией для старта карьеры, согласно рейтингу Best Company Award.

      Организаторы и партнёры проекта

      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение
      Изображение

        Инфопартнёры проекта

        Изображение
        Изображение
        Изображение
        Изображение

        Команда проекта

        Ольга Солодянникова
        Директор АНО ДО «Русская Школа Программирования»
        Алексей Малеев
        Директор ЦРИТО МФТИ
        Фёдор Герцык
        T&D эксперт, руководитель клуба переговоров «Юниверс»
        Татьяна Аринина
        Специалист по развитию бренда «МегаФон»
        Алина Зеленская
        Менеджер по благотворительности «МегаФон»
        Ирина Гутина
        Менеджер образовательных программ
        Надежда Красавина
        Менеджер образовательных программ
        Виолетта Тошматова
        Ассистент проекта
        Анастасия Соловьева
        Менеджер по документообороту