О проекте Программа География Спикеры

Онлайн-марафон

Образовательная программа

Прошедшие мероприятия

Онлайн-программа
по изучению искусственного интеллекта для будущей карьеры

Расскажем старшим школьникам и студентам об основных понятиях и сферах применения ИИ, научим делать первые шаги в создании программ с ИИ

Участвовать бесплатно

О проекте

Онлайн-формат

Учитесь в удобное время в любом месте: всю необходимую информацию мы пришлём на Email и разместим в личном кабинете. Открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.

Программа

Онлайн-марафон, 8-недельная образовательная программа, большой углубленный курс и многое другое тебя ждет в 2021 году. Программа рассчитана на широкую аудиторию и на молодёжь из социально незащищённой категории граждан.

Личный кабинет участника и Telegram чат

Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на возникшие по темам программы вопросы.

Доступен сурдоперевод

Сурдопереводчики будут работать на основных мероприятиях программы. Участники, которые не владеют жестовым языком, смогут посмотреть запись мероприятий с актуализированными субтитрами на русском языке через 48 часов после выхода онлайн-трансляции.

Самое главное про проект

Как прошел пилотный запуск в 2020, что ждать в 2021?

Этапы образовательной программы

1 этап

Онлайн марафон

(10-11 апреля)

На протяжении двух дней эксперты расскажут, какое место технологии искусственного интеллекта занимают в современном мире, и как каждый может найти в нём себя.

2 этап

8-недельная образовательная программа

(13 апреля - 7 июня)

Программа нацелена на изучение разных тем, связанных с технологиями искусственного интеллекта и решение практических заданий. Это поможет понять, какая технология подходит именно тебе.

3 этап

Открытые онлайн курсы

(сентябрь)

Здесь у начинающих слушателей будет возможность пройти полноценную программу по Big Data, а у подготовленных (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, математики, статистики и теорвера) будет возможность пройти программу обучения по Data Science.

4 этап

Live coding battle

(октябрь)

На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться в первых задачах машинного обучения в турнирном формате. Идея очень простая: вам даётся несколько задач для решения. Вы самостоятельно их решаете и загружаете варианты для проверки в платформу. Кто первый решил все задачи и сделал это быстрее — тот победил.

5 этап

Хакатон (Идеатон)

(ноябрь)

Финальный этап для студентов технических специальностей, нацеленный на знакомство с форматом чемпионата вживую. Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов).

Единственное, что нужно сделать, — зарегистрироваться и подтвердить свою почту.

Зарегистрироваться

Основные площадки

программы

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем регионе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.

Города-участники: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск, Томск, Нижний Новгород, Краснодар, Ижевск, Пермь, Иркутск, Самара, Казань, Иннополис, Великий Новгород и другие.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

01

Широкой студенческой аудитории и школьникам

9-11 классов

Вы сможете познакомиться с прикладными дисциплинами и углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ. Знания, которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду единомышленников, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность!

02

Молодежи из неполных, многодетных, малоимущих семей, семей в сложной жизненной ситуации и подросткам с ОВЗ

Если вы понятия не имеете, как программировать, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

Записаться на бесплатную программу

Преподаватели, спикеры и эксперты проекта в 2021 году

Иван Горбань

г. Москва

Старший менеджер по машинному обучению и аналитике больших данных компании «МегаФон»

Сергей Шелепанов

г. Москва

Аналитик больших данных компании «МегаФон»

Светлана Стаканова

г. Москва

Старший специалист по подбору персонала в компании «МегаФон»

Александр Кленин

г. Владивосток

Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ

Артур Сапрыкин

г. Москва

DataScientist-фрилансер. Разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций

Иван Рычков

г. Москва

Младший аналитик в GlowByte Consulting, работает на проекте ВТБ

Владимир Широкий

г. Москва

Инженер НИИ ядерной физики МГУ

Алексей Хабибуллин

г. Иннополис, Татарстан

Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис

Илья Мирин

г. Владивосток

Директор Школы цифровой экономики ДВФУ. Руководитель представительства Фонда «Сколково»

Организаторы и партнёры проекта

Инфопартнёры проекта

Образовательный проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля»
АНО ДО «РШП»
ИНН 9715351814, ОГРН 1197700010199

Положение об обработке персональных данных
Согласие на обработку персональных данных