О проекте Программа География Спикеры

Онлайн-марафон

Образовательная программа

Прошедшие мероприятия

Онлайн-программа
по изучению искусственного интеллекта для будущей карьеры

Расскажем старшим школьникам и студентам об основных понятиях и сферах применения ИИ, научим делать первые шаги в создании программ с ИИ

Участвовать бесплатно

О проекте

Онлайн-формат

Учитесь в удобное время в любом месте: всю необходимую информацию мы пришлём на Email и разместим в личном кабинете. Открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.

Программа

Онлайн-марафон, 8-недельная образовательная программа, большой углубленный курс и многое другое тебя ждет в 2021 году. Программа рассчитана на широкую аудиторию и на молодёжь из социально незащищённой категории граждан.

Личный кабинет участника и Telegram чат

Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на возникшие по темам программы вопросы.

Доступен сурдоперевод

Сурдопереводчики будут работать на основных мероприятиях программы. Участники, которые не владеют жестовым языком, смогут посмотреть запись мероприятий с актуализированными субтитрами на русском языке через 48 часов после выхода онлайн-трансляции.

Самое главное про проект

Как прошел пилотный запуск в 2020, что ждать в 2021?

Этапы образовательной программы

1 этап

Онлайн марафон

(10-11 апреля)

На протяжении двух дней эксперты расскажут, какое место технологии искусственного интеллекта занимают в современном мире, и как каждый может найти в нём себя.

2 этап

8-недельная образовательная программа

(13 апреля - 7 июня)

Программа нацелена на изучение разных тем, связанных с технологиями искусственного интеллекта и решение практических заданий. Это поможет понять, какая технология подходит именно тебе.

3 этап

Открытые онлайн курсы

(сентябрь)

Здесь у начинающих слушателей будет возможность пройти полноценную программу по Big Data, а у подготовленных (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, математики, статистики и теорвера) будет возможность пройти программу обучения по Data Science.

4 этап

Live coding battle

(октябрь)

На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться в первых задачах машинного обучения в турнирном формате. Идея очень простая: вам даётся несколько задач для решения. Вы самостоятельно их решаете и загружаете варианты для проверки в платформу. Кто первый решил все задачи и сделал это быстрее — тот победил.

5 этап

Хакатон (Идеатон)

(ноябрь)

Финальный этап для студентов технических специальностей, нацеленный на знакомство с форматом чемпионата вживую. Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов).

Единственное, что нужно сделать, — зарегистрироваться и подтвердить свою почту.

Зарегистрироваться

Основные площадки

программы

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем регионе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.

Города-участники: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск, Томск, Нижний Новгород, Краснодар, Ижевск, Пермь, Иркутск, Самара, Казань, Иннополис, Великий Новгород и другие.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

01

Широкой студенческой аудитории и школьникам

9-11 классов

Вы сможете познакомиться с прикладными дисциплинами и углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ. Знания, которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду единомышленников, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность!

02

Молодежи из неполных, многодетных, малоимущих семей, семей в сложной жизненной ситуации и подросткам с ОВЗ

Если вы понятия не имеете, как программировать, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

Записаться на бесплатную программу

Преподаватели, спикеры и эксперты проекта в 2021 году

Иван Горбань

г. Москва

Старший менеджер по машинному обучению и аналитике больших данных компании «МегаФон»

Сергей Шелепанов

г. Москва

Аналитик больших данных компании «МегаФон»

Антон Артемьев

г. Москва

Аналитик больших данных компании «МегаФон»

Светлана Стаканова

г. Москва

Старший специалист по подбору персонала в компании «МегаФон»

Анна Оглуздина

г. Москва

Менеджер по подбору персонала, IT-рекрутер компании «МегаФон»

Александр Кленин

г. Владивосток

Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ

Артур Сапрыкин

г. Москва

DataScientist-фрилансер. Разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций

Иван Рычков

г. Москва

Младший аналитик в GlowByte Consulting, работает на проекте ВТБ

Владимир Широкий

г. Москва

Инженер НИИ ядерной физики МГУ

Максим Огородников

г. Санкт-Петербург

Data Scientist в FinityX

Павел Тютрин

г. Москва

Специалист по карьерному развитию в РООИ «Перспектива»

Ольга Вдовина

г. Москва

Координатор отдела трудоустройства в РООИ «Перспектива»

Наталья Платонова

г. Москва

Специалист по трудоустройству в РООИ «Перспектива»

Гарри Мурадян

г. Москва

Эксперт по трудоустройству и реализации в карьере

Алексей Хабибуллин

г. Иннополис, Татарстан

Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис

Илья Мирин

г. Владивосток

Директор Школы цифровой экономики ДВФУ. Руководитель представительства Фонда «Сколково»

Организаторы и партнёры проекта

Инфопартнёры проекта

Образовательный проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля»
АНО ДО «РШП»
ИНН 9715351814, ОГРН 1197700010199

Положение об обработке персональных данных
Согласие на обработку персональных данных

Согласие на использование изображения гражданина