Онлайн-программа
по изучению искусственного интеллекта для будущей карьеры

Расскажем студентам и старшим школьникам технических направлений об основных понятиях, сферах применения ИИ, дадим порешать задачи и сделать свой проект

О проекте

Онлайн-формат
Онлайн-формат
Учитесь в удобное время в любом месте: в личном кабинете открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.
6 направлений, 3 больших курса и 5+ коротких программ, лекции
6 направлений, 3 больших курса и 5+ коротких программ, лекции
Занятия выходят по расписанию, лучше приходить на онлайн-трансляции, чтобы пообщаться с преподавателями и спикерами
12 недель
12 недель
с 12 сентября по 30 декабря в 3 часовых поясах России: по Владивостокскому, Иркутскому и Казанскому времени. Всего 7 площадок в регионах.
Личный кабинет участника
Личный кабинет участника
Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на вопросы.

Основные региональные площадки

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях (читай — часовых поясах) будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем часовом поясе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.
Владивосток
Владивосток
Иркутск
Иркутск
Красноярск
Красноярск
Новосибирск
Новосибирск
Екатеринбург
Екатеринбург
Иннополис (Казань)
Иннополис (Казань)

План образовательной программы

Первый этап
Вводная программа
(сентябрь-октябрь)
Эксперты из Иркутска расскажут простыми словами что такое ИИ и где он применяется, развеют мифы и легенды вокруг этого понятия, познакомят с методами распознавания речи, изображений и текста.
Иннополис (Казань) познакомит участников проекта с основными профессиями в ИИ, с требованиями к специалистам в этой области. Из занятий вы узнаете, чем занимаются разработчики и в какие компании требуются специалисты такого уровня.
Во Владивостоке пройдут занятия по основам ИИ и МО (Машинного обучения). В рамках этой программы вы найдете отличия МО от классических техник программирования и научитесь решать простые задачи.


Второй этап
Углубленная программа

Здесь у подготовленных слушателей (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, линейной математики и теорвера) будет возможность пройти полноценные программы обучения по машинному обучению (72 часа), компьютерному зрению (24 часа), предиктивной аналитике (12 часов). Эксперты из бизнеса и стартапов поделятся реальными кейсами, которые сейчас разрабатываются в регионах, и покажут на примерах, как это работает.

Третий этап
Реализация проектов
На этом этапе у вас появится возможность объединиться в команды и реализовать свой проект под присмотром опытных наставников. Нужно только внимательно изучить требования к проекту и быть готовыми создать «что-то из ничего» за месяц. Рекомендации от экспертов лучшим проектным решениям гарантируем.

Единственное, что нужно сделать, — зарегистрироваться и подтвердить свою почту.
Расписание будет в личном кабинете участника.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

Студентам технических специальностей региональных вузов
01
Студентам технических специальностей региональных вузов
Если вы учитесь на специальностях, связанных с ИТ, статистикой, программированием и математикой, вам точно нужно участвовать. В дополнение к вузовской программе можно получить знания, которые пригодятся для выбора карьеры и самоопределения в профессиональном развитии. В программе вы усвоите разницу классических
Школьникам 9-11 классов, участники  олимпиад по информатике и математике
02
Школьникам 9-11 классов, участники олимпиад по информатике и математике
Вы сможете глубже познакомиться с прикладными дисциплинами, которые вас ждут в вузе, и которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду со студентами, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность! 
Начинающим разработчикам и программистам
03
Начинающим разработчикам и программистам
Если вы уже начали работать в области ИТ, но еще не стали профессионалом, этот проект позволит углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ и инициировать разработку проектов/продуктов, которые вы не имели возможность сделать по основному месту работы/практики.

Широкой студенческой аудитории
04
Широкой студенческой аудитории
Если вы понятия не имеете, как программировать, и не учитесь на разработчика, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Спикеры и преподаватели

Профессионалы, которые расскажут и покажут, как развиваться в искусственном интеллекте
Луиз Джоната Пирес Де Араужу
Луиз Джоната Пирес Де Араужу
Преподаватель лаборатории машинного обучения и представления данных в Университете Иннополис
(г. Иннополис, Татарстан)
Александр Машрабов
Александр Машрабов
Ныне менеджер Snap Inc., в недавнем прошлом операционный директор (COO) стартапа AI Factory, который Snapchat купил за $166 млн 
(г. Лос-Анджелес, Калифорния)
Павел Гусятников
Павел Гусятников
Руководитель проектов по аналитике данных в МегаФоне, обладатель степени MBA в IE Business School, эксперт по Big Data в телекоме
(г. Москва)
Алексей Хабибуллин
Алексей Хабибуллин
Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис
(г. Иннополис, Татарстан)
Антон Черноусов
Антон Черноусов
Developer Advocate в Yandex.Cloud, ведущий подкаста Art of Programming 
(г. Иркутск)
 Александр Кленин
Александр Кленин
Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» в ДВФУ 
(г. Владивосток)

    Начните ориентироваться
    в основных направлениях искусственного интеллекта




    Пройдите программу, даже если вы не планировали карьеру в ИИ — вы найдете полезные материалы 

    Организаторы и партнёры проекта

    Изображение
    Организатор программы
    Изображение
    Организатор программы, оператор гранта ФПГ
    Изображение
    Эксклюзивный спонсор проекта
    Изображение
    Финансовая поддержка проекта
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Организационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр
    Изображение
    Информационный партнёр