Онлайн-программа
по изучению
искусственного интеллекта для будущей карьеры

Расскажем старшим школьникам и студентам об основных понятиях и сферах применения ИИ, научим делать первые шаги в создании программ с ИИ

О проекте

Онлайн-формат

Учитесь в удобное время в любом месте: всю необходимую информацию мы пришлём на Email и разместим в личном кабинете. Открывайте записи или приходите на трансляцию в запланированный час. Совместная работа — продуктивнее.

Программа

Онлайн-марафон, 8-недельная образовательная программа, два больших онлайн-курса и многое другое тебя ждет в 2021 году. Программа рассчитана на широкую аудиторию и на молодёжь из социально незащищённой категории граждан.

Личный кабинет участника и Telegram чат

Материалы остаются у вас — их можно пересмотреть в любой момент. Координаторы будут следить за вашей успеваемостью и отвечать на возникшие по темам программы вопросы.

Доступен сурдоперевод

Сурдопереводчики будут работать на основных мероприятиях программы. Участники, которые не владеют жестовым языком, смогут посмотреть запись мероприятий с актуализированными субтитрами на русском языке через 48 часов после выхода онлайн-трансляции.

Самое главное про проект

Как прошел пилотный запуск в 2020, что ждать в 2021?
Изображение

Этапы образовательной программы

1 этап

Онлайн марафон

(10-11 апреля)
На протяжении двух дней эксперты расскажут, какое место технологии искусственного интеллекта занимают в современном мире, и как каждый может найти в нём себя.

2 этап

8-недельная образовательная программа

(13 апреля - 6 июня)
Программа нацелена на изучение разных тем, связанных с технологиями искусственного интеллекта и решение практических заданий. Это поможет понять, какая технология подходит именно тебе.

3 этап

Открытые онлайн курсы

(с 27 сентября)
Здесь у начинающих и подготовленных (читайте — у тех, кто владеет основами языка Python, математики, статистики и теорвера) слушателей будет возможность пройти полноценные программы по Big Data и Data Science.
4 этап

Live coding battle

(октябрь)
На этом этапе у вас появится возможность попрактиковаться в первых задачах машинного обучения в турнирном формате. Идея очень простая: вам даётся несколько задач для решения. Вы самостоятельно их решаете и загружаете варианты для проверки в платформу. Кто первый решил все задачи и сделал это быстрее — тот победил.
5 этап

Хакатон (Идеатон)

(ноябрь)
Финальный этап для студентов технических специальностей, нацеленный на знакомство с форматом чемпионата вживую. Нужно только внимательно изучить требования к мероприятию и быть готовыми создать «что-то из ничего» за несколько дней (или даже часов).

Единственное, что нужно сделать, — зарегистрироваться и подтвердить свою почту.

Основные площадки
программы

Проект — всероссийский, но именно в этих локациях будут организованы основные события образовательной программы. Ты можешь участвовать в своем регионе, ориентируясь на время/дату старта занятий в расписании, или смотреть все занятия в записи, если расписание тебе неудобно.

Города-участники: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск, Томск, Нижний Новгород, Краснодар, Ижевск, Пермь, Иркутск, Самара, Казань, Иннополис, Великий Новгород и другие.

Программы подходят новичкам и «продолжающим»

01

Широкой студенческой аудитории и школьникам
9-11 классов

Вы сможете познакомиться с прикладными дисциплинами и углубить знания, получить практические навыки в сфере ИИ. Знания, которые в дальнейшем помогут вам получить стажировку (или практику) во время каникул. Возможность попасть в команду единомышленников, чтобы сделать проект, — это точно крутая возможность!
02

Молодежи из неполных, многодетных, малоимущих семей, семей в сложной жизненной ситуации и подросткам с ОВЗ

Если вы понятия не имеете, как программировать, но вам интересна сфера ИИ, то в рамках программы вы точно сможете разобраться в основных понятиях и терминах, обретёте «насмотренность» в теме и после изучения базовой части программы сможете поддержать беседу про машинное обучение, компьютерное зрение, предиктивную аналитику и экспертные системы в целом.

Начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

Преподаватели, спикеры и эксперты проекта в 2021 году

Иван Горбань
г. Москва
Старший менеджер по машинному обучению и аналитике больших данных компании «МегаФон»
Сергей Шелепанов
г. Москва
Аналитик больших данных компании «МегаФон»
Антон Артемьев
г. Москва
Аналитик больших данных компании «МегаФон»
Светлана Стаканова
г. Москва
Старший специалист по подбору персонала в компании «МегаФон»
Анна Оглуздина
г. Москва
Менеджер по подбору персонала, IT-рекрутер компании «МегаФон»
Александр Кленин
г. Владивосток
Руководитель программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики ДВФУ
Артур Сапрыкин
г. Москва
Data Scientist-фрилансер. Разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций
Иван Рычков
г. Москва
Младший аналитик в GlowByte Consulting, работает на проекте ВТБ
Владимир Широкий
г. Москва
Инженер НИИ ядерной физики МГУ
Максим Огородников
г. Санкт-Петербург
Data Scientist в FinityX
Павел Тютрин
г. Москва
Специалист по карьерному развитию в РООИ «Перспектива»
Ольга Вдовина
г. Москва
Координатор отдела трудоустройства в РООИ «Перспектива»
Наталья Платонова
г. Москва
Специалист по трудоустройству в РООИ «Перспектива»
Гарри Мурадян
г. Москва
Эксперт по трудоустройству и реализации в карьере
Алексей Хабибуллин
г. Иннополис, Татарстан
Директор управления довузовского образования в Университете Иннополис
Александр Бирюков
г. Москва
Руководитель направления IT и разработки (ЦХАБД МГУ)
Мария Свидерская
г. Москва
Data Analyst в Skyeng

Аргишти Саакян
г. Москва
Data Scientist (ЦХАБД МГУ)
Артем Титов
г. Москва
Data Analytic фрилансер, программист
Александр Миленькин
г. Москва
Биоинформатик в Gero
Игорь Пивоваров
г. Москва
Директор по данным и аналитике Центра Компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ; Директор Открытой конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI
Очир Доржиев
г. Москва
Аналитик больших данных в МегаФоне
Александр Сербул
г. Москва
Head of Data Science в 1С-Битрикс

Татьяна Гайнцева
г. Москва
Data & AI Scientist

Михаил Бурцев
г. Москва
к.ф.-м.н., директор по исследованиями AIRI, зав. лаб. "Нейронных систем и глубокого обучения" МФТИ
Николай Тржаскал
г. Москва
Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT
Анастасия Сухоносенко
г. Москва
Data Scientist
Айнур Нуриев
г. Москва
Ведущий аналитик-исследователь

    Отзывы наших учеников

    Марта Степашкина
    @s0_0martha
    «Программа очень хорошая. Конечно за такое небольшое время (учитывая разборы, получилось 15 раз) невозможно полностью глубоко и систематизировано освоить всё программирование, но я узнала новое как в привычных для себя сферах, так и попробовала что-то еще. Уже появились коды, на которое в будущем можно ориентироваться, сложилось представление о работе в IT. Так что программа хорошая, спасибо!»
    Виктория Скудина
    @mint_snail
    «Программа очень понравилась, насыщеннее и интереснее всех бесплатных, что я видела в интернете. На самом деле, вообще такого длинного формата (8 недель, еще и с кураторами) не видела. Она дала мне хорошее понимание того, что именно требуется в этой профессии, насколько у меня это получается и мне это интересно. Пока что думаю и дальше развиваться в этом направлении. Спасибо большое!»
    Максим Цветков
    @pushinist
    «Для меня программа оказалась очень интересной (доволен всеми: и спикерами, и своей куратором, и проводником - все оставили лишь положительные впечатления), при этом дала мне достаточно много новых знаний и пищи для размышления насчёт своей будущей профессии. Некоторые моменты в отдельных темах были несколько непонятны для меня(скорее всего из-за того, что я в 10 классе и на гуманитарном профиле...), однако изучать все это было достаточно интересно и не так уж и сложно, с учётом того, что ссылки на ресурсы с информацией, которая была достаточно подробно разжевана, давали нам как спикеры, так и наша куратор. И небольшим бонусом для меня стало то, что благодаря вам я смог определиться с темой для индивидуального проекта и смог достойно его защитить, используя знания, полученные в ходе прохождения программы :)
    Спасибо вам огромное за проделанную работу!»
    Арина Крятова
    @Arina_Kryatova
    «От всей души выражаю благодарность команде организаторов онлайн марафона! Благодаря состоявшимся занятиям я познакомилась с профессионалами-программистами, которые вдохновили меня на дальнейшее развитие в IT сфере, помогли определиться с конкретным направлением. Отдельную благодарность по этому поводу прошу передать Максиму Огородникову, эксперту седьмой недели. Он очень интересно провел седьмое занятие, которое и вдохновило меня на развитие в направлении Data Scientist!

    В целом, с нетерпением ждала очередные занятия, так как это возможность дружественного и полезного общения, а главное, получение знаний и практики!»
    Апраксин Александр
    «"ИИ с нуля" получился у команды весьма разносторонним и, в тоже время, достаточно органичным курсом. С одной стороны: молодежная движуха с викторинами, ачивками и набором экспы, с другой: интересные спикеры, серьезная информация и командная работа.
    Лично мне этот курс помог хорошо структурировать имеющиеся у меня в голове знания, и неплохо заставил пошевелить мозгами над задачами со звёздочкой. Отдельной благодарности достойна наш куратор Мария Филиппова, за терпеливые ответы на наши вопросы. Ребята, вы все молодцы - делаете очень важное и полезное дело! Спасибо!»
    Игорь Добуш
    «По итогам прохождения 8-недельной программы "ИИ старт с нуля" остались только положительные эмоции. Хороший баланс между лекциями, практиками и интерактивными вставками, обучение получается насыщенное и интересное! Наиболее значимым элементом для меня являлось - оперативно получить точку входа в данную область, основываясь на практическом опыте спикеров курса и куратора (Алина Щукина - огромное спасибо от всей команды fit_predict!!!). Разработчикам образовательной программы благодарность и успехов в дальнейшем развитии подобных программ!»

    Запишись на программу и начни ориентироваться в основных направлениях искусственного интеллекта

    Организаторы и партнёры проекта

    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение

    Инфопартнёры проекта

    Изображение
    Изображение
    Изображение
    Изображение